学而思CTO田密：大模型为突破教育行业的“不可能三角”带来曙光

  “人工智能+教育”作为教育科技领域变革的必然趋势，也是本届WAIC的重点议题。在该领域，学而思等先行者已探索出初步的成果，并推出相应的产品。

  今日，由财联社主办，学而思、东浩兰生协办的【WAIC AI产业创新与投资发展主题会】重磅开启。学而思教育集团CTO田密在“教育大模型，构建未来个性化学习蓝图”的演讲中，对大模型在教育科技领域中的应用现状、前景，以及九章大模型的最新研发成果和落地产品做了分享。

  人工智能技术的发展，为突破教育行业的“不可能三角”提供了机会，大模型技术的出现，更为突破这种不可能带来了一缕新的曙光。田密称，“所谓不可能的三角，是指很难同时做到个性化、高质量和大规模。”

  田密认为，在大模型技术出现之前，AI已经赋能了教育科技的所有的环节，如备、教、练、评、管。所谓“备”，即在老师备课时，AI帮助其自动组织讲义、组卷等。他用学而思举例说道，学而思早前推出的小班能做到高质量和个性化，但难以达到大规模，此后推出的大班又在个性化上略有缺乏，后来，试图利用AI技术个性化和大规模，但其授课能力与真人老师仍有很大差距。

  随着大模型技术逐渐深入千行百业，其在教育科技领域，也愈加能发挥及其重要的作用。田密认为，“所有的教育AI科技都值得用大模型重做一遍。”因此，在2023年，学而思推出了国内首个教育大模型——九章大模型。

  对于利用大模型重构教育科技的原因，田密称，是因为大模型和传统的深度学习技术有三点本质差异。其一，大模型更加通用。简单来说，就是通过一个大模型“搞定”所有任务，极大降低了训练成本，提升了训练效率。其二，以通用大模型为基座，使得大模型在学习教育知识的同时，获得更加多世界知识，变得更聪明。其三，生成式大模型具备多轮交互能力，使得人机交互或者师生交互更容易、便捷。

  学而思是如何利用大模型重构教育科技的呢？田密将其分为解题、对话、批改、讲题和推荐五大场景。此外，九章大模型目前已推出全新的“讲题”能力，即像人类老师一样逐步解答，并非直接给出答案，学生在听讲过程中可随时打断，进行追问。

  “大模型的训练过程和孩子学习很相似。”田密介绍道，单一大模型很难同时学好语文、数学和英语，因此要研发多个专对于特定学科的“专家型”大模型，再加以组合。因此，九章大模型便是是将多个专家模型组合形成的“全学科大模型”。田密表示，训练教育大模型和训练通用大模型没有本质差别，分为预训练、有监督微调、强化学习三个阶段。

  目前，AI大模型对教育科技的赋能还在早期阶段。田密表示，大模型在应用过程中也面临着“幻觉问题”。虽然通过搜索召回增强技术能够在某些特定的程度上解决前述问题，以使大模型能有效应用于实际产品中，但仅能缓解，难以完全消除。为此，田密称，会将学而思的三项核心AI能力（解题、讲题、批改），向全行业开放。

  此外，对于教育类大模型是否会代替人类老师担忧，田密给出了“不会”的答案。他认为，大模型的角色将是老师的AI助教，在AI的减负下，老师可以将更多精力放在对学生的关爱上，如唤醒、激发、鼓舞；大模型也会是学生的AI学伴，24小时陪伴学生成长。

  据了解，学而思在教育科学技术研发领域深耕已久。自其成立，便在积累题库数据，田密将这一些数据称之为大模型训练的“原材料”；2017年，学而思成立AI Lab，在语音、图像和NLP方向不间断地积累，形成了教育全环节的解决方案；2019年，学而思承建了科技部智慧教育国家新一代开放创新平台建设工作。